Du signal numérique
à l'opinion publique
x
Depuis près de vingt ans, le social listening promet de mieux comprendre et d’anticiper les phénomènes sociaux grâce au repérage des signaux faibles. Des doutes constants pèsent toutefois sur la représentativité des expressions en ligne. Le pouvoir des réseaux est pourtant incontestable : qu’ils soient à l’origine des trends, des mobilisations, qu’ils participent à leur essor, ou qu’ils les renforcent en chambres d’écho.Pour la première fois, un pure player et un institut s’associent afin d’étudier le parcours complet de l’opinion.
Le parcours de l'opinion
Opsci et Cluster 17 analysent la circulation des narratifs du producteur au consommateur, au sein d’une même méthodologie : des acteurs les plus investis, leaders d’opinion sur les plateformes les plus politisées, jusqu’aux citoyens ordinaires, dans leur diversité idéologique et culturelle.
5 usages de nos études
DÉTECTION
Repérer, dès l'émergence, les narratifs qui montent, qui bénéficient d'une résonance communautaire, les phénomènes d'opinion “truqués” commes les mobilisations grassroots.ÉVALUATION
Mesurer précisément la pénétration des trends, leur caractère exclusivement communautaire, ou au contraire leur pouvoir œcuménique.COMPARAISON
Bénéficier d’une base de données sur le temps long, stable, pour mettre en perspective les trends.RÉACTION
Tester en temps réel les narratifs et mobilisations pour déterminer les bons leviers à activer : communautés à considérer, leaders à contacter, éléments de langage à déployer.PROSPECTIVE
Prévoir les évolutions de perception des narratifs en circulation, anticiper les accélérations de popularité et les potentiels points de bascule de l'opinion, pour mieux gouverner.
5 spécificités de notre méthodologie
TOPIC MINING SUPERVISÉ
Notre modèle d'IA conçu à partir de BERT (développé par Google) permet de découper les narratifs à partir de très grands volumes d'expressions, avec un niveau de granularité inéditSCORE DE FORCE
Notre algorithme de qualification permet de hiérarchiser les narratifs en fonction de leur dynamique sociale (vitesse, soutien communautaire, leadership)DYNAMIC MAPPING
Cartographie en temps réel des communautés actives, détection de signaux et mesure de l'impact auprès de panels de décideursSONDAGES FLASH
Capacité d'intervention ultra-rapide pour les sujets crisogènes : 4h entre la détection d'un narratif en ligne et le résultat de sa projection dans l'opinion via un sondage sur échantillon représentatifBAROMÉTRIE
Constitution d'unités narratives consistantes (homogénéité sémantique, force argumentaire, résonance communautaire) monitorées en ligne et retestées à intervalles régulières
Contactez nos directeurs de recherche
Opsci est un institut d’études spécialisé dans la collecte et l’analyse de la social data, créé par Justin Poncet, expert de l’espace public numérique, et Joël Gombin, sociologue et pionnier de l’open data. Opsci développe des méthodologies de traitement avancé des conversations en ligne afin d’en mesurer les dynamiques, d’en détecter les signaux faibles et les accélérations.
Cluster 17 est un laboratoire d’étude de l’opinion et un média numérique créé par Jean-Yves Dormagen, professeur de Science Politique spécialiste de la sociologie électorale, auteur d’une méthode d’analyse reposant sur une segmentation inédite de la société française en 16 groupes homogènes : les Clusters, qui permettent de mieux comprendre la structuration de l’opinion.
Dans la presse
